[BDA x 영진닷컴] BDA 스터디: 5주차

24년 5월 1일 ADsP 5주차 스터디를 진행했다.

스터디 범위:  39, 38, 37회 기출문제

...이지만 우리 조는 자체적으로 커리큘럼을 정했기 때문에 진도가 다르다

PART 1 31~37회 기출문제와 사설 모의고사 2회 분량 풀기

 

PART1, PART2는 나와 팀원들 모두 무난하다고 느낌

PART 3 개념 정리가 덜 되어있는 게 공통적인 문제다.

PART 3를 가장 먼저 공부했기 때문에 까먹은 것도 있고...그냥 젤 어렵기도 하고 ㅠ

인터넷에 있는 ADsP 요약본을 공유해서 같이 개념을 정리하는 시간을 가졌음.

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오답 열심히 햇는데 날아감...>> 미친거아녀^>>>^>^...^^^^_ㅠ 

37회

34번

시계열

시계열모델에 대한 설명으로 옳은 것은? ① 현재와 과거 자신의 오차관계를 정의하는 자기누적 이동평균모델(ARIMA)라고 한다. ② 현재 자료를 과거의 백색 잡음의 선형결합으로 나타내는 모형을 자기회귀모델(AR)이라고 한다. ③ 이동평균모델(MA)은 정상성을 만족하기 위한 조건이 필요하다. ④ 계절성을 갖는 정상시계열은 계절차분을 이용해 비정상시계열로 바꿀 수 있다.

필요개념)

시계열모델 3가지

자기회귀(AR) 모형	MA (이동 평균 모형)	ARIMA (자기 회귀 누적 이동 평균 모형)
-과거를 통해 미래를 예측	-과거의 예측 오차를 통해 미래를 예측 -이전 백색잡음들의 선형결합으로 표현됨	-AR모형과 MA모형의 결합 -분기, 연간, 주간, 월간 , 누적

 

해설)

①, ②는 모두 MA임. 키워드: '과거' '오차', '선형' , '백색잡음'

③ MA는 정상성을 항상 만족하기 때문에 조건이 필요하지 않음

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27번 

<모분산> 관련

t 분포: 평균과 관련

f 분포: 분산과 관련

카이제곱 검정: 분산과 관련.

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이제 시험이 코앞인데, 잘 마무리해서 한 번에 합격해야겠다